[ML/DL Sequences] Sequence Models (1) | sequence 란 무엇인가?
Sequence 데이터의 개념과 Sequence dataset의 개념적인 구조에 관한 정리.
글
[Paper review] Moments in Time Dataset | (ft. Video Action Recognition)
Abstract: Action Recognition 과제에서 2017년에 처음 공개된 MiT 데이터셋에 대한 정리.
[Algorithm 이론] 2차원 List | (ft. 초기화 선언, 입력받기, 인덱싱, 순회, 이웃 탐색, 전치 행렬)
2차원 List 기초 정리 (초기화 선언, 입력받기, 인덱싱, 순회, 이웃 탐색, 전치 행렬);
[Functions / Cheatsheets] 자주 사용하는 Commands & Templates 정리 | (ft. Linux, Python, Docker)
개발하면서 자주사양하는 명령어와 툴(tool) 사용법 정리.
[Algorithm 이론] Greedy Algorithm 정리 | (ft. 솔루션 탐색에 실패할 수 있음)
Greedy Algorithm(탐욕 알고리즘)에 대해 이해하고, 왜 솔루션 탐색에 실패할 수 있는지 알아보자.
[Algorithm 이론] Exhaustive Search (a.k.a., Brute-force / Generate-and-Test) 정리 | (ft. permutations)
Exhaustive Search(a.k.a., Brute-force, Generate-and-Test)에 대해 정리하고, Permutations 의 역할에 대해 이해한다.
[Algorithm 이론] 알고리즘이란? | (ft. 표현 방법, 성능 분석, Time Complexity, Big-O)
알고리즘에 대한 개념 정리, 알고리즘 성능 평가 방법 (time complexity, Big-O, etc.)
[ML/DL Attention] argmax vs. softargmax 너무 대충 알고 있던 그것 | (ft. hardmax / softmax)
Transformer 그리고 Attention 메커니즘을 이해하기 위한 Score vector 만드는 방법 정리. 1. Hard-attention (with argmax ) 2. Soft-attention (with softargmax )
[Datasets/Image classification] ImageNet2012 다운로드 | (ft. PyTorch Datasets)
ImageNet2012-download, github
[IT꿀팁/Git] Clone a subdirectory only of a Git repository (특정 파일만 클론) | (ft. sparse-checkout)
프로젝트 관리를 위한 깃 레포지토리(git repository). 프로젝트를 이루는 수많은 파일 중에서 특정 파일만 클론(clone) 하는 방법 에 대해 정리한다.